Profesor | UPC BarcelonaTech
Sensores de bajo coste, inteligencia artificial y flujos digitales para infraestructuras civiles resilientes.
Apps IA para industria
Apps de IA y herramientas de flujo de trabajo desde una práctica basada en investigación
Un portafolio curado de herramientas desplegadas que muestra cómo los métodos de ingeniería estructural, los flujos de análisis de pliegos y la IA aplicada pueden convertirse en software utilizable de apoyo a la decisión.
Ver el portfolio completo de apps IA
Microcredencial de IA de UPC School
Inteligencia Artificial Aplicada a la Construcción
Programa live online con inicio el 13/05/2026. El curso incluye IA generativa, asistentes de IA, apps web, paneles, informes, scripts de datos, IA agéntica e integraciones API para profesionales AECO.
- 5 demos públicas activas
- Basadas en investigación y en flujos reales
- Barcelona, España, con trabajo orientado a empresas de la UE
- El despliegue privado o interno puede estudiarse
QA de oficina técnica
Plan Version Comparator
Reduce el riesgo de revisión al destacar cambios, priorizar impactos y exportar un registro listo para Excel.
Abrir app activa
IA para análisis de pliegos
Analizador de Pliegos
Convierte los documentos de contratación en un flujo de revisión más claro, asistido por IA, para señales de coste, cláusulas inusuales y comparación lado a lado.
Abrir app activaAnálisis de respuesta sísmica
SDOF Seismic Analyzer
Para ensayos rápidos de escenarios sísmicos, docencia de dinámica estructural, estudios preliminares y flujos de análisis explicables para equipos de diseño.
Abrir app activaSoporte de diseño Eurocódigo 2
RC Interaction Diagram according to Eurocode 2
Para consultores, ingenieros de túneles y oficinas estructurales que necesitan comprobaciones rápidas de capacidad de secciones de hormigón armado y apoyo visual claro para la toma de decisiones.
Abrir app activaAutomatización de mediciones
DXF Rebar Concrete Takeoff
Para constructoras, oficinas técnicas y equipos de obra que necesitan comprobaciones de mediciones más rápidas desde planos sin rehacer manualmente cada nota de armado en hojas de cálculo.
Abrir app activaPerfil académico
Investigación para decisiones medibles sobre infraestructuras
El Dr. Komarizadehasl es profesor en el Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental de la Universitat Politècnica de Catalunya - BarcelonaTech. Su trabajo conecta la práctica de la ingeniería estructural con sensores de bajo coste, análisis modal operacional, inteligencia artificial y modelos digitales para la evaluación de infraestructuras.
Obtuvo el grado en Ingeniería Civil en la Khajeh Nasir Toosi University of Technology en 2014, el máster en Ingeniería Civil Estructural en la Universidad de Teherán en 2017 y el doctorado en Ingeniería de la Construcción en la UPC en 2022. Su trayectoria incluye investigación posdoctoral en la UPC, estancias de investigación en Tongji University y una Unite! Visiting Professorship en TU Darmstadt durante el semestre de invierno 2025/26.
Su docencia abarca procedimientos constructivos, construcción de puentes y edificios, gestión de proyectos, gestión de estructuras, tecnología del pretensado, monitorización estructural e IA aplicada a la ingeniería de la construcción.
Líneas de investigación
Sensores de bajo coste, modelos digitales e IA
Monitorización estructural con sensores de bajo coste
Diseño y validación de sistemas de sensorización fiables y asequibles para la monitorización de puentes y edificios.
IA para infraestructuras civiles
Aprendizaje profundo, visión por computador y flujos de IA generativa para inspección, calibración y apoyo a la decisión.
BIM, IoT y gemelos digitales
Modelos de infraestructuras autocorregibles que conectan medidas de campo con conocimiento ingenieril.
Análisis modal operacional
Identificación de sistemas, seguimiento de frecuencias propias y calibración analítica de modelos estructurales.
Monitorización y fiabilidad de puentes
Monitorización drive-through, datos dinámicos de larga duración y análisis de fiabilidad para gestión de activos.
Evaluación de patologías estructurales
Evaluación práctica de daños, corrosión, deformaciones y pérdida de prestaciones en estructuras existentes.
Perfil completo
Explorar el CV académico detallado
Educación, cualificaciones y roles
Perfil CV
Trayectoria académica, diploma de posgrado STEAM de la UPC, premios, liderazgo y cualificaciones profesionales.
Dirección doctoral y proyectos académicosDocencia y supervisión
Cursos de la UPC, microcredenciales de IA, dirección de tesis doctorales y dirección de TFM/TFG.
Redes universitariasVínculos internacionales
Tongji, TU Darmstadt, UCLM, Unite!, Erasmus Mundus NoRisk y otras colaboraciones universitarias.
Resultados y proyectosPortfolio de investigación
Investigación financiada, transferencia tecnológica, patentes, publicaciones seleccionadas y líneas de investigación.
Trabajo seleccionado
Publicaciones y resultados
Innovative experimental assessment of direct and drive-by monitoring on two truss bridges
Measurement, 278, 121693
Abrir DOIA novel drive-through approach using multi-sensor placement and its validation on two cable-stayed bridges
Developments in the Built Environment
Abrir DOIApplication of intelligent low-cost accelerometers for bridge monitoring with a deep learning approach
Structural Control and Health Monitoring
Abrir DOICost-effective bridge health monitoring via automated operational modal analysis using low-cost adaptable and reliable accelerometers
Structure and Infrastructure Engineering
Abrir DOIFrequency identification of non-beam bridges using vehicle scanning methods: Analytical formulation and experimental validation
Structures
Abrir DOIBridge Damping Ratio Identification and Variation Analysis Based on Two-Year Monitoring Data Considering Operational Environment Effects
Structural Control and Health Monitoring
Abrir DOIDevelopment and validation of a novel IoT-enabled electrical resistance system for non-destructive monitoring of atmospheric corrosion in steel structures
Building Materials and Structures
Abrir DOIDevelopment of an Advanced Multi-Layer Digital Twin Conceptual Framework for Underground Mining
Sensors
Abrir DOIActividad profesional reciente
LinkedIn post
IABMAS 2026 Special Session MS 11
Announced an extended abstract deadline for a special session on digital intelligence in infrastructure engineering, agentic AI, generative AI and structural health monitoring.
LinkedIn profile activity
Low-Cost and Digital Technologies for Urban Infrastructure
Shared expertise on low-cost monitoring and digital methods for urban infrastructure improvement in a professional knowledge session.
LinkedIn profile activity
AI, Digital Twins and Infrastructure Innovation
Recent activity highlights structural health monitoring, digital twins, civil engineering AI and research collaboration across international networks.
Contacto
Apps de IA a medida para flujos de ingeniería e infraestructuras
Disponible para apps de IA específicas para empresas, automatización de ingeniería, flujos de monitorización, colaboración investigadora y evaluación experta.