App de IA

IFC BIM Analyst

Una app de auditoría BIM que convierte cualquier modelo IFC en un informe listo para jefes de proyecto: comprobaciones deterministas de calidad, puntuación de madurez, veredicto GO/CAUTION/NO-GO y un panel Excel descargable.

El problema

Los modelos BIM llegan como ficheros IFC pesados y los jefes de proyecto rara vez obtienen una respuesta clara sobre si un modelo sirve para análisis, coordinación u obra.

Qué hace

Calcula la auditoría de forma determinista en código — ratio de proxies, calidad geométrica, georreferenciación, huecos de tipos — y genera un panel Excel de riesgos compartible; el IFC se procesa en local y nunca se sube.

Para quién es

Para jefes de proyecto, coordinadores BIM y oficinas de ingeniería que necesitan un veredicto basado en evidencias sobre modelos IFC de puentes, carreteras, ferrocarril, túneles y edificación.

Vercel Next.js IFC 2x3/4/4.3 Excel dashboard Local parsing

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Auditoría de modelos BIM en formato IFC: un veredicto claro antes de que el modelo cause retrabajos

El modelo ha llegado, pero ¿se puede confiar en él?

Subcontratas y oficinas de diseño entregan ficheros IFC pesados, y el jefe de proyecto rara vez obtiene una respuesta directa a la única pregunta que importa: ¿este modelo sirve para análisis, coordinación u obra? La geometría llena de proxies, los tipos predefinidos ausentes o un modelo sin georreferenciar suelen aflorar semanas después, convertidos en RFIs, colisiones y retrabajos.

Qué hace la herramienta

IFC BIM Analyst calcula la auditoría de forma determinista en código — ratio de proxies, calidad geométrica, huecos de tipos predefinidos, perfiles, georreferenciación y una puntuación de madurez — y evalúa el modelo frente a su uso previsto con un veredicto claro GO / CAUTION / NO-GO. Genera un panel Excel compartible con registro de riesgos en colores, scorecard de calidad e inventario de elementos, directamente en el navegador. Soporta IFC2x3, IFC4, IFC4x2 e IFC4.3 para puentes, carreteras, ferrocarril, túneles y edificación. El IFC se procesa en local: solo unos kilobytes de recuentos extraídos llegan a la IA que redacta la explicación — nunca el modelo.

Un ejemplo típico

Un jefe de proyecto recibe el IFC de un puente de una ingeniería externa antes de una reunión de coordinación. Carga el modelo, obtiene el veredicto y el panel Excel, y llega a la reunión con peticiones concretas basadas en evidencias, en lugar de la sensación difusa de que el modelo no acaba de estar bien.

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